サプライチェーンの現状
- 典型的な サプライチェーンの構成要素
- 生産プロセスは自動化が進んでいるが、全体を通してデータが活用されているわけではない
- 中でも物流は結構根性論で、配送ルート等が数理的に最適化されているとは言えない
コンピュータでの高速な探索により、より効率に優れたルートを発見し、車両数や移動時間の削減による大幅なコストカットが行える。
戦略的ルートデザイン
車両キャパシティ・サービス・業務ルール等の制約を勘案した最適なルート策定
- ドライバー稼働可能時間・レギュレーションの勘案
- 稼働時間・配送可能時間を考慮
- 復路混載を加味したルートデザイン
- ルート優先付け
事例
1箇所の基地から出ている複数のルートを、倉庫と集配先と車両の関係性を計算し組み直す事でコストダウンに成功。例えば、10台で周回していたエリアを8台に集約統合するルートを発見すれば、-20%程度の恒常的なコストダウンが見込める。
毎日発生する訳ではない集配先に立ち寄る確率を機械学習モデルによって計算し、フィードフォワード制御によるダイナミックなルート組み換えが可能。
最適ルート探索中の経過（左：採用ルートの変化の様子、右：車両コスト・移動コスト削減の様子）
サプライチェーン可視化：その他のユースケース
- ネットワーク最適化
エンド・トゥ・エンドでサプライチェーンネットワークをデジタルモデル化し、現状ネットワークの最適化。新規サプライチェーン戦略を最適化。 - 新規拠点探索
サービス・必要拠点数・既存拠点配置を勘案した新規拠点配置ロケーション・近隣都市・必要数を分析。